机器学习 - Octave for Mac 的安装和使用
最近开始学习吴恩达教授的机器学习系列课程，工欲善其事，必先利其器。选择Andrew老师推荐的工具进行学习，首先我们需要安装和配置好Octave。关于Octave
GNU Octave 是一个高级语言, 主要用于数值计算。它提供了一个方便的命令行界面，用于求解线性和非线性数学问题，并使用最接近Matlab语言的语法进行数值计算实验。它也可以作为面向批处理的语言去使用。Octave具有数量众多的工具，用于解决常见的线性代数问题，找寻非线性方程的解，处理多项式以及普通微分方程和微分代数方程。 通过使用Octave的语法编写的用户定义函数，或使用以C ++，C，Fortran或其他语言编写的动态加载模块，轻松地进行扩展和自定义。
简单来说，Octave最核心的功能就是数值运算，我们在机器学习中需要用到的等等数学问题可以通过它来解决。
在MacOS安装Octave
1.homebrew安装
这里要使用一个mac的包管理神器 homebrew，我们先确认一下自己的电脑里有没有这款缺失包管理器。
brew -v如果显示了homebrew的版本信息，说明已经安装过了，那就输入brew update更新一下版本。
如果提示command not found，就需要先安装一下homebrew。
使用官网提供的方法，如果提示错误信息 curl: (56) OpenSSL SSL_read: Operation timed out, errno 60
可以尝试换成国内的源，使用这个命令重新安装：
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"我选择的是中科大的源，接下来一步步按照提示，等待几分钟。安装完成后，重启终端或者使用它提供的source命令，homebrew就可以用啦。
2.安装octave
直接终端使用
brew install octave开始安装。安装完成之后，使用octave命令，进入如下octave-gui界面，就可以愉快地开始使用了。
更详细的内容可以关注：传送门
页:
[1]