石家庄市2025届普通高中毕业年级教学质量检测（二）语文(本试卷满分150分，考试时问150分钟)注意事项：1.答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。2.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上，写在本试卷上无效。3.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。ー、阅读(72分)(一)阅读1（本题共5小题，19分）阅读下面的文字，完成1~5题。材料一：从语言角度来看，大模型最根本的功能就是皖计概率和输出概率。费岛琢磨，是“僧推月下门”还是“惜被月下门”，韩愈说“敲”更好，这是文科思维。大模型是理科思维，会说“推”的概率15%，“敲”的概率20%，“叩、拍、碰、弱”等都各有概率。我们也要习惯大模型的统计概单视角。计算概单过程很长，有了概率，最终选一个词输出就好了。有时选概率最大那个词，有时会加一些随机性，这是由一个叫“温度”的参数拉制的。低温输出序列稳定，高温输出序列吴活。大模型作诗写文，输入同样内客，输出选择会有一定随机性。大模型输出最看重的是语言形式“像模像样”，乍一看还以为它真知道，其实很多输出的信息都是“胡编”的，矩库算出来诃元是什么就输出什名。形式上一步步挺像回事，仔细一看推理辽辑是蒙的。这就是著名的“幻觉”问题。一个媛解“幻觉”的办法，是用“联网搜索”得到更多信息帮助。有时大模型会自行判断，需要联网找索获得更多信息。大棋型需要联网搜索时，会通过内置的工具调用，根据用户输入包括网页内客、新闻摘要、数据等。大模型不是简单地将其与用户榆入的词元拼接，而是动态地将搜索结果整合到知识体系中，结合词元生成晨终的输出。模型有内部逻辑和注意力机制，对用户输入和搜索结果进行综合分析，生成更准确全面的回答。为了提高数率和减少计算开销，还需要对搜索结果进行筛选和压缩，如只提取与用户问题最相关的部分，或者对搜索结果进行总结和提炼。“深度思考"在算法意义上，是目前大模型开发的最前沿技术。DeepSeek向全球公布了“强化学习”训练深度思考的完整机制，让业界惊叹。这是继“涌现”之后最重要的大模型研发成果。机器“自言自语”思考越来越厉害，居然可以直接“强化学习”，不要人类中间提示，只靠最终一般认为，雾要人为准备很多思维链素材，进行有监督微调，像老师收学生一步步解题那样，很麻烦地教会大模型深度思考、深入推理。国为太麻烦，教得不太成功。而De©pSck让基高三语文第1页（共8页）础能力不错的V3,面对海量有答案的问题，自己"强化学习"棋索，不要人工监督干预。V3自己不断思考，生成思维缝。有些思维链是无效的，但有些与最终答常是相关的，V3就据此修改自己的系数，学习遂渐有进步。随着训练进行，V3生成的思雄链越来越长，逻辑水平越来越高，后训练咸功收敏，V3进化为逻排能力明显强得多的R1-Zro。之后，DeepSeek再用许多训练手段，如给思维链输出打分，来消除语言混乱，提高思维旋输出的可读性。这料就开发出了大家热悉的R1,逻辑能力非常强大，输出对用户也友好。材料二：他们认为只会刷题的年生往往死记硬背，无法推理解决复杂的问题。而天才是会自己独立思考的，光靠填鸭式的刷题无法培养天才，于是他们尝试一开始就不让它“刷题”（谁大量语料），而是直接让它去考试或者去挑战一些难题，让它自己对考试的错题进行分析、回溯、反思，不结果你猜怎么着？这种看似“野蛮”的训练方式，竞然培养出了推理能力翅强的天才学生。DeepSeek-R1-Zero在各种推理能力测试中表现惊艳，基至还展现出一些意想不到的“超能力”。“自我脸算”技能：模型自已做完题后，还会“回头检查”，看看答案对不对，如采发现错了，还会自己改正。这简直就像考诚时，微完题还会认真验算一样，太自党了。“反思总结”技能：犍型还能“反思”自己的思考过程，分析哪里做得好，哪里做得不好，简直就是“学而时习之”的AI版。“超长解题思路”：模型能够生成非常详细的解题步殿，一步一步地展示它是怎么思考的。这就像考试时，不仅能写出答案，还能把详细的解题过程都写出来。DeepSeek--R1-Zero的这些推理能力，都是纯粹通过强化学习"自已长出来”的，没有借助任何“刷题”数据的帮助。(《摘编自吴知远《DeepSeek-R1训练过程的通俗讲解》)1.下列对材料中相关概念的理解和分析，不正确的一项是3分】A.“温度”是调控模型输出的参数，低温可使生成结果更稳定可靠，高温可增加输出序列的灵活性。B.“幻觉”指大模型依据统计概率生成貌似合理实则失真的答案，这些信息容易误导使用C.DeepSeek“思维链”通过分步训练使模型获得逻辑推理能力，因此需要人工预先制作解题的标准范例。D.“刷题”是与“强化学习”相对立的概念，前者只是灌输大量语料，后者则会在反思推理中提升能力。2.根据材料二内容，下列说法正确的一项是(3分)A.DeepSeek团队让模型通过桃战难题学会了逻辑推理，它就不会出现敏错题的情况。B.R1-Zero像人考试主动校验答案一样进行“自我验算”，表明其已具备人类思维。CR1-Zro能够生成详细的解题步豫，思维链越长逻辑水平就越高，结论就越准确。D.R1-Z©ro的逻辑能力完全依赖强化学习自发形成，没有借助任何刷题数据的帮助。高三语文第2页（共8页）